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Case Study
Logo der Stadtwerke Hamm GmbH, im Hintergrund Landschaft mit Photovoltaikanlage
Inhaltsverzeichnis

Mit deepassist in 6 Wochen zum modernen Callcenter

War das Kontaktvolumen im Callcenter seit Beginn der Pandemie bereits drastisch gestiegen, würde es sich mit Inkrafttreten der neuen Preisregelungen nochmal vervielfachen. Es galt daher, innerhalb weniger Wochen eine Lösung zu entwickeln, um auch weiterhin einen guten, wenn nicht besseren Kundenservice leisten zu können.

Die Stadtwerke Hamm sind für ihre Kunden auch in turbulenten Zeiten ein verlässlicher Gas- und Energieversorger geblieben. Dabei erwies sich das Callcenter durchgehend als verlässliche Anlaufstelle für alle Kundenanliegen. Durch solides und vorausschauendes Einkaufsmanagement fielen die Preiserhöhungen in diesem Jahr wesentlich geringer aus als bei vielen anderen Anbietern – vermieden werden konnten sie jedoch nicht.

Kunde
Stadtwerke Hamm GmbH
Branche
Energie
Unternehmensgröße
500 – 1.000
+
First Contact Resolution Rate
+
Prozessbeschleunigung

Die Herausforderung

Im Shared Service Center der Stadtwerke Hamm hatte man durch die statische Telefonanlage die Grenzen der Optimierungsmöglichkeiten erreicht. Um dennoch eine bessere Erreichbarkeit zu gewährleisten und die eingehenden Kundenanfragen schneller fallabschließend beantworten zu können, gab es zwei Möglichkeiten:
das Outsourcing des Kundenservice oder eine grundlegende technische Modernisierung der Kontaktkanäle, wobei der In-House Betrieb des Kundenservices klar bevorzugt wurde.

Den größten unmittelbaren Mehrwert erhoffte man sich durch eine Neugestaltung des Telefon-Routings mit einer Callcenter KI. Statt eines statischen Sprachmenüs, bei dem der Anrufer aus einer vordefinierten Gruppe sein Anliegen per Tastendruck wählt, sollte die gesprochene Sprache automatisch verstanden und der richtigen internen Fach-Hotline zugeordnet werden.

Frau telefoniert mit Headset

deepassist ist…

  • Stilisiertes Gehirn mit Datenpunkten

    Branchenspezifisch

    Die deepassist KI besitzt bereits das relevante Wissen der Energiebranche und reduzierte somit den Trainingsaufwand um ein Vielfaches.

  • Stern mit Datenpunkten

    Strategisch

    Der Einsatz von deepassist als C-NLU-Lösung (Causal Natural Language Understanding) kann von allen Fachabteilungen innerhalb der Stadtwerke Hamm genutzt werden.

Die Lösung

Die technologische Partnerschaft von deepassist und babelforce überzeugte durch einen agilen Lösungszugang.

Mit babelforce muss einerseits die Telefonanlage nicht ersetzt werden, da eingehende Anrufe auf die softwarebasierte Callcenter-Plattform umgeleitet werden können. Mit deepassist steht wiederum eine vortrainierte, branchenspezifische semantische KI im Callcenter zur Verfügung, welche die Umgangssprache des Anrufers versteht und passende Lösungsschritte einleitet.

Babelforce und deepassist sind beides No-Code-Plattformen, wodurch die Implementierung ohne Programmierung erfolgen kann. So können auch in mittelständischen Unternehmen Callcenter-Automatisierungen rasch und kostengünstig durchgeführt werden.

 

Michael Reichel Leiter Shared Service Center, Stadtwerke Hamm
„Der Einsatz der deepassist KI hat die Umsetzung eines anliegenbasierten Routings ermöglicht, welches uns von der gezielten Anrufvermittlung bis hin zur teil- und vollautomatisierten Anfragenverarbeitung alles bietet, was einen zukunftsorientierten Customer Service auf das nächste Level hebt. Hierdurch wird nicht nur die Zufriedenheit unserer Kund:innen aktiv gesteigert, sondern lässt sich auch eine spürbare Entlastung unserer Mitarbeitenden feststellen. Die Qualität des Natural Language Understandings ist beeindruckend und wir freuen uns schon jetzt auf die kommenden Ausbaustufen!“

Das Resultat

Innerhalb von nur sechs Wochen konnte das intelligente Routing für zwei
verschiedene Service-Hotlines produktiv gehen, wodurch im Callcenter eine spürbare Entlastung erreicht wurde.

Auf Grund des strategischen Technologieansatzes von deepassist, kann die semantische KI rasch auf weitere Hotlines und Kommunikationskanäle ausgerollt werden. Die Automatisierungspläne der Stadtwerke Hamm sehen im Kundenservice auch andere Kontaktkanäle wie E-Mails vor. Dafür können die bereits entwickelten Sprachmodelle und die NLU-Engine von deepassist in Zukunft – plattformunabhängig – genutzt und weiterentwickelt werden.

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